AI가 전기를 많이 먹는다는 말은 과장이 아니다. 한전에 접수된 데이터센터 전기 신청량이 3~4년 새 8배로 뛰었다. 이게 전기요금 인상 압력과 전력 장비 산업의 몸값이라는 두 갈래로 번진다. 무엇이 바뀌었고 그게 내 지갑과 어떤 산업에 어떤 경로로 닿는지, 종목 추천 없이 구조만 원디가 정리했다.
뉴스에 자주 나오는 역대 최대·사상 최고라는 숫자는 물가를 안 뺐거나(명목), 작년이 유독 낮았거나(기저효과), 기간을 잘라 만든 착시일 때가 많다. ChatGPT·Claude로 원본 통계를 확인하고 이 세 함정을 걸러내는 3단계 검증법을, 통계 처음 보는 사람 기준으로 정리했다.
전자공시시스템(dart.fss.or.kr)에서 사업보고서 PDF를 받아 ChatGPT·클로드에 올리면 코딩 없이 3분 만에 뼈대가 잡힌다. 삼성전자 2025 사업보고서로 실제 돌려 매출 333조·부채비율 29.9%까지 뽑았고, 숫자를 지어내지 않게 막는 프롬프트를 담았다.
챗GPT가 은행 계좌를 연결해 돈 관리를 해주는 기능이 나왔다(2026년 5월, 미국). 결론부터, 한국 계좌는 아직 연결이 안 된다. 이 글은 오픈AI·Plaid 공식 자료로 기능을 확인하고, 계좌 연결 없이 지출 내역을 붙여넣어 쓰는 우회법을 정리한다. 자동 연결만큼은 아니어도 큰 지출 결정을 정리하는 데는 지금도 쓸 만하다.
뉴스가 말하는 서울 평균 전환율 5.8%는 내가 보는 그 단지랑 다르다. 국토교통부 실거래가에서 우리 동네 전세·월세 계약을 직접 받아 진짜 전환율을 뽑는 법. RTMS 다운로드 4단계와, CSV를 AI에 던져 5분 만에 끝내는 복붙 프롬프트까지 담았다.